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数据挖掘在以下几个方面与统计代写 https://www.academicsaviour.com/tong-ji-dai-xie 有更明显的区别。统计分析的基础之一便是概率论,在统计数据分析中,分析师往往需要对数据的分布和变量之间的关系做出一定假设,确定使用哪些概率函数来描述变量之间的关系,以及如何测试参数的统计意义;但在数据挖掘应用中,分析师则不需要对数据的分布做出任何假设,数据挖掘算法会自动寻找变量之间的关系。因此,数据挖掘技术在海量的、杂乱无序的数据中具有明显的优势。统计分析在预测中的应用往往表现为一种或一组函数关系,而数据挖掘在预测中应用的中间环节在于预测的结果,很多时候并不能从结果中提供明确的函数关系,有时甚至不知道到底是哪些变量在起作用,以及是如何起作用的。