数据挖掘在以下几个方面与统计代写 https://www.academicsaviour.com/tong-ji-dai-xie 有更明显的区别。统计分析的基础之一便是概率论，在统计数据分析中，分析师往往需要对数据的分布和变量之间的关系做出一定假设，确定使用哪些概率函数来描述变量之间的关系，以及如何测试参数的统计意义；但在数据挖掘应用中，分析师则不需要对数据的分布做出任何假设，数据挖掘算法会自动寻找变量之间的关系。因此，数据挖掘技术在海量的、杂乱无序的数据中具有明显的优势。统计分析在预测中的应用往往表现为一种或一组函数关系，而数据挖掘在预测中应用的中间环节在于预测的结果，很多时候并不能从结果中提供明确的函数关系，有时甚至不知道到底是哪些变量在起作用，以及是如何起作用的。